فرآیند تمیز کردن ، تبدیل و مدل سازی داده ها برای کشف اطلاعات مفید به منظور تصمیم گیری مناسب در کسب و کارهای مختلف
هدف از تجزیه و تحلیل داده ها ، استخراج اطلاعات مفید از داده ها و تصمیم گیری بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها است. هر زمان که تصمیمی در زندگی روزمره خود بگیریم با این فکر است که آخرین بار چه اتفاقی افتاده یا با انتخاب آن تصمیم خاص، چه خواهد شد. این چیزی نیست جز تجزیه و تحلیل گذشته یا آینده ما و تصمیم گیری بر اساس آن. به همین خاطر ، ما خاطرات گذشته یا رویاهای آینده خود را جمع می کنیم تا به وسیله آن ها تصمیم گیری های مناسبی را انجام دهیم.
چندین نوع تکنیک تجزیه و تحلیل داده وجود دارد که بر اساس نوع تجارت و فناوری دسته بندی می شوند. انواع عمده تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از:
Text analysis
statistical analysis
Diagnostic analysis
Predictive analysis
Experimental analysis
برای رشد کسب و کار حتی برای رشد در زندگی ، گاهی اوقات تنها کاری که باید انجام دهید تجزیه و تحلیل است!
اگر شغل شما در حال رشد نیست ، پس باید به عقب نگاه کنید و اشتباهات خود را تصدیق کنید و دوباره بدون تکرار آن اشتباهات برنامه ی مورد نظر خود را انجام دهید و حتی اگر کسب و کار شما در حال رشد است باید با تجزیه و تحلیل دائمی آن ،رشد در کسب و کار خود را افزایش دهید.
تنها کاری که شما باید انجام دهید این است که داده های تجاری و فرآیندهای تجاری خود را تجزیه و تحلیل کنید.
ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها ، پردازش و ایجاد تغییرات در داده ها را برای کاربران آسان تر می کنند ، روابط و روابط بین مجموعه داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند و همچنین به شناسایی الگوهای و تفسیر روندهای موجود در آن ها کمک می کند
تجزیه و تحلیل داده ها شامل مراحل زیر است :