حجم بالا داده های تولیدی در صنایع مختلف مانند بانک ، سلامت ، بیمه و … و تحلیل این داده های خام دغدغه ی بزرگی را برای شرکت ها و سازمان ها مختلف ایجاد کرده است. با توجه به ویژگی های خاص این نوع از داده ها تحلیل مناسب آن ها برای شرکت ها و سازمان ها همانند دست یابی به معدن الماس است
تجزیه و تحلیل داده ها فرآیندی است که طی آن داده های خام و به ظاهر بی مصرف تبدیل به طلا می شوند و کسب و کار ها به وسیله آنها نقاط قوت و ضعف خود را پیدا می کنند و نتایج مطلوبی را از آن ها استخراج می کنند تا به وسیله آن تا جای ممکن سود خود را افزای دهند.
متن کاوی یکی از مهمترین راههای تحلیل و پردازش داده های غیر ساخت یافته است که تقریباً 80٪ از داده های جهان را تشکیل می دهد. امروزه یکی از مهم ترین دغدغه های پیش رو شرکت ها و سازمان ها ذخیره ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های متنی است . اینجا ست که متن کاوی به کمک آن ها می آید.
یادگیری ماشینی یکی از مهیج ترین فن آوری هایی است که تا به حال به دست انسان ایجاد شده است. همانطور که از نام آن مشخص است ، یادگیری ماشین به رایانه اجازه می دهد تا خود را شبیه به انسان کند و همانند انسان برخورد کند و حتی فراتر رود و مانند یک غیب گو برای ما پیش بینی کند.
امروزه هیچ کس نمی تواند نفوذ عمیق اینترنت و بخصوص شبکه های اجتماعی را در بین مردم انکار کند؛به همین خاطر این فضا بستری را برای تجارت ایجاد کرده که بسیار پر سود و البته پر خطر است. رصد و پایش دائمی این فضا برای کسب و کار های اینترنتی بسیار ضروری است.
سیستم پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) برنامه مبتنی بر رایانه است که داده های کسب و کار را برای جمع آوری ، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده های تجاری برای تسهیل تصمیم گیری با کیفیت کسب و کار برای مدیریت ، عملیات و برنامه ریزی جمع آوری می کند.
